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한국데이터산업진흥원(K-DATA) 주관 · 연 4회

ADsP
데이터분석 준전문가

빅데이터·통계·데이터 마이닝 실무 역량을 검증하는 국내 대표 데이터 자격증.
3과목 50문항, 총점 60점 이상 + 과목별 40% 이상 합격.

3과목
50문항
90분
시험시간
60점
합격 기준
연 4회
시행
제한 없음
응시 자격

2026년 시험 일정

* 예정 일정 기준 · 정확한 일정은 dataq.or.kr에서 확인하세요

🌸 1회
접수2026. 1월 중
시험2026. 3월 중
발표2026. 4월 중
☀️ 2회
접수2026. 4월 중
시험2026. 6월 중
발표2026. 7월 중
🍂 3회
접수2026. 7월 중
시험2026. 9월 중
발표2026. 10월 중
❄️ 4회
접수2026. 10월 중
시험2026. 11월 중
발표2026. 12월 중

3과목 출제 범위

한국데이터산업진흥원(K-DATA) 공식 출제 기준

01

데이터 이해

10문항 · 20점 · 전체 20%

데이터의 이해

  • ·데이터와 정보
  • ·데이터베이스의 정의와 특징
  • ·데이터베이스 활용

데이터의 가치와 미래

  • ·빅데이터의 이해
  • ·빅데이터의 가치와 영향
  • ·비즈니스 모델
  • ·위기 요인과 통제 방안
  • ·미래의 빅데이터

가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트

  • ·빅데이터분석과 전략 인사이트
  • ·전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량
  • ·빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
02

데이터분석 기획

10문항 · 20점 · 전체 20%

데이터분석 기획의 이해

  • ·분석 기획 방향성 도출
  • ·분석 방법론
  • ·분석 과제 발굴
  • ·분석 프로젝트 관리 방안

분석 마스터 플랜

  • ·마스터 플랜 수립
  • ·분석 거버넌스 체계 수립
03

데이터분석

30문항 · 60점 · 전체 60%

R기초와 데이터 마트

  • ·R기초
  • ·데이터 마트
  • ·결측값 처리와 이상값 검색

통계분석

  • ·통계학 개론
  • ·기초 통계분석
  • ·다변량 분석
  • ·시계열 예측

정형 데이터 마이닝

  • ·데이터 마이닝 개요
  • ·분류분석(Classification)
  • ·군집분석(Clustering)
  • ·연관분석(Association Analysis)

ADsP 합격 공부법 4단계

STEP 01

3과목 배점 전략 이해

3과목 데이터분석이 전체 배점의 60%(30문항)를 차지합니다. 이 과목에서 확실히 점수를 확보하는 것이 합격의 핵심입니다.

STEP 02

1·2과목 이론 단기 정리

1과목(빅데이터 이해)과 2과목(분석 기획)은 암기 위주입니다. 각 10문항이므로 개념 정리 후 과락(4문항 이상) 방어에 집중하세요.

STEP 03

R·통계·마이닝 집중 학습

R 기초 문법, 기초 통계(평균·분산·가설검정), 분류·군집·연관분석 알고리즘을 개념과 함께 실전 문제로 반복 학습하세요.

STEP 04

모의시험으로 마무리

PassFi 모의시험 모드로 90분 안에 50문항을 완주하는 연습을 하세요. 3과목은 시간이 촉박할 수 있으므로 속도 훈련이 필요합니다.

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