시험 일정부터 합격률, 3과목 공부법, 기출 유형, ADsP vs ADP 비교까지 —
ADsP 준비에 필요한 모든 정보를 한 곳에서 확인하세요.
연 4회 시행 · 정확한 일정은 dataq.or.kr 공식 사이트 확인
위 일정은 예정 기준이며 매년 변경됩니다. 응시 전 K-DATA 공식 사이트에서 반드시 확인하세요.
데이터 자격증 중 비교적 높은 합격률이지만, 3과목 데이터분석의 R·통계·마이닝 준비가 핵심입니다. 비전공자도 4~8주 집중 학습으로 합격 가능합니다.
💡 3과목(배점 60%)에서 높은 점수를 확보하면 1·2과목에서 다소 부족해도 총점 합격 가능
각 과목별 40%(8점) 이상 득점 필수 — 과락 없이 균형 있게 준비하세요
데이터의 이해
데이터의 가치와 미래
데이터 사이언스와 전략 인사이트
데이터분석 기획의 이해
분석 마스터 플랜
R기초와 데이터 마트
통계분석
정형 데이터 마이닝
R 함수, 통계 개념, 마이닝 알고리즘 원리를 묻는 유형. 교재 이론 숙지가 기본.
평균, 분산, 회귀계수, 지지도·신뢰도 등 수치를 계산하거나 결과를 해석하는 유형. 3과목 주력.
R 코드의 실행 결과를 예측하거나 올바른 코드를 선택하는 유형. R 기초 문법 이해 필수.
PassFi 팁: 3과목 데이터분석 기출 유형 중 계산·분석형이 40%로 가장 비중이 높습니다. 수식 암기보다 개념 이해 + 반복 풀이로 패턴을 익히는 것이 효과적입니다. ADsP 문제 풀기 →
비전공자 기준 4~8주 플랜
💡 1·2과목은 개념 암기 중심. 교재 1회독으로 전체 흐름 파악 후 마인드맵 정리 추천.
💡 3과목이 배점 60%. 계산 문제는 공식을 외우기보다 원리를 이해하면 응용 가능.
💡 기출 패턴이 비교적 일정하므로 기출 반복 풀이 효과가 큽니다.
💡 3과목은 시간이 촉박할 수 있으니 속도 훈련 필수. 과목별 시간 배분 전략을 세우세요.
| 구분 | ADsP (준전문가) | ADP (전문가) |
|---|---|---|
| 응시 자격 | 제한 없음 | 학력·경력 요건 있음 |
| 시험 형식 | 객관식 50문항 | 필기(객관식) + 실기(단답형·작업형) |
| 시험 시간 | 90분 | 필기 150분 + 실기 180분 |
| 합격 기준 | 총점 60점 이상 | 필기 60점 + 실기 60점 이상 |
| 합격률 | 50~60% | 10~20% |
| 준비 기간 | 4~8주 | 6개월 이상 |
| 주요 내용 | R기초, 통계, 마이닝 이론 | Python·R 실습, 고급 모델링, 빅데이터 처리 |
| 활용 분야 | 데이터 분석 입문·실무 | 데이터 전문가·고급 직무 |
💡 추천 경로: ADsP로 데이터분석 기초를 다진 후 → 실무 경험 쌓기 → ADP 도전. ADP 합격률이 10~20%인 만큼 ADsP를 통해 기반을 탄탄히 하는 것이 중요합니다.
기업 데이터 분석, 마케팅 데이터 분석, BI 분석, 고객 행동 분석
빅데이터 담당 부서, 스마트시티, 공공데이터 활용 프로젝트
데이터 기반 의사결정 지원, SI 프로젝트 데이터 분석 역할
AI 서비스 기획, 데이터 전처리 업무, 모델 이해 및 검증 기반
리스크 분석, 고객 데이터 분석, 신용평가 모델 이해 직무
NCS 기반 채용, 공공기관·대기업 IT 직무 가산점 인정
시험 정보 · 공부법 · 합격률 · ADP 비교 · 취업 활용
Q. ADsP 시험은 어떻게 구성되나요?
A. ADsP는 3과목 50문항 객관식 필기시험입니다. 1과목 데이터 이해(10문항·20점), 2과목 데이터분석 기획(10문항·20점), 3과목 데이터분석(30문항·60점). 시험 시간은 90분이며 문항당 2점입니다.
Q. ADsP 합격 기준은 무엇인가요?
A. 총점 60점(100점 만점) 이상이고 각 과목 40% 이상을 득점해야 합격합니다. 과목당 4문항(8점) 미만 득점 시 과락으로 불합격 처리됩니다. 응시 자격 제한은 없습니다.
Q. ADsP 합격률은 얼마나 되나요?
A. ADsP 합격률은 회차별로 50~60% 수준입니다. 데이터 관련 자격증 중 비교적 높은 편이며, 3과목 데이터분석(R·통계·마이닝)이 난이도가 높아 이 과목 준비에 따라 합격률이 크게 달라집니다.
Q. ADsP 독학으로 합격 가능한가요?
A. 충분히 가능합니다. 평균 준비 기간은 4~8주 정도입니다. 한국데이터산업진흥원 공식 교재를 1회독한 후 기출 유형 반복 풀이가 핵심입니다. 3과목(데이터분석) 비중이 60%이므로 R·통계·데이터마이닝에 집중 투자하는 전략이 효과적입니다.
Q. ADsP 시험은 연 몇 회 시행되나요?
A. 연 4회(1·2·3·4분기) 시행됩니다. 2026년 기준 1회(3월), 2회(6월), 3회(9월), 4회(11월) 예정입니다. 정확한 일정은 한국데이터산업진흥원 데이터자격검정(dataq.or.kr)에서 확인하세요.
Q. ADsP 공부 순서는 어떻게 해야 하나요?
A. 3과목 중 배점이 60%인 데이터분석(R·통계·데이터마이닝)을 먼저 집중 학습하세요. 1·2과목은 이론 암기 위주이며 각 10문항이므로 단기간에 정리 가능합니다. R 기초 문법 → 통계 기초 → 분류·군집·연관분석 순서로 학습하는 것이 좋습니다.
Q. ADsP와 ADP 차이가 무엇인가요?
A. ADsP(준전문가)는 응시 자격 제한 없는 필기시험(객관식 50문항)이고, ADP(전문가)는 필기+실기로 구성된 상위 자격입니다. ADP는 응시 자격(관련 학과 졸업 또는 실무 경력 요건)이 있으며 난이도가 훨씬 높습니다. ADsP를 먼저 취득한 후 ADP에 도전하는 경로가 일반적입니다.
Q. ADsP 취업에 도움이 되나요?
A. 데이터 분석 직무, 마케팅 데이터 분석, 공공기관 빅데이터 부서, IT 컨설팅 등에서 활용됩니다. 연간 수만 명이 응시하는 대표적인 데이터 입문 자격증으로, 취업 시 데이터 역량을 증명하는 용도로 널리 인정받고 있습니다.
Q. ADsP 시험 응시료는 얼마인가요?
A. ADsP 시험 응시료는 50,000원입니다. 한국데이터산업진흥원 데이터자격검정 사이트(dataq.or.kr)에서 접수 기간 내 온라인 접수하면 됩니다.
Q. ADsP 난이도는 어느 정도인가요?
A. 전체적으로 중간 난이도입니다. 1과목(데이터 이해)과 2과목(분석 기획)은 개념 암기 중심으로 비교적 쉽습니다. 3과목(데이터분석)은 R 프로그래밍, 통계 이론, 데이터마이닝 알고리즘을 다루며 수리적 이해가 필요해 상대적으로 어렵습니다.
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